Objectifs de la formation
Les étudiants ayant suivi cette formation seront capables de concevoir, développer et maintenir des SI de différents types et plus particulièrement ceux de type décisionnel.
Spécificités du parcours
Le parcours suit les recommandations du ministère pour les S1 et S2 dans le cadre du master Business Computing. Sa spécificité au niveau du S3 est les systèmes d’aides à la décision.
Conditions d'accès à la formation
Licences admises pour l’accès au master : Licence Fondamentale en Informatique de Gestion ou Licence Appliquée en Informatique de Gestion (10% de l’effectif) et toute licence informatique équivalente ayant les prérequis nécessaires.
Prespectives du parcours
Perspectives professionnelles
Les étudiants ayant suivi cette formation seront sensibilisés à des thématiques de recherche en rapport avec les concepts de SI et d’aide à la décision et seront capables de mener un travail de recherche en entreprise ou dans un laboratoire en liaison avec les concepts des nouvelles technologies/ cloud, data science, intelligence artificielle.
Perspectives académiques
- S’inscrire dans un doctorat à la fin de la formation
- S’inscrire en 2ème année ingénieur à la fin de la 1ère année.
Plan d'études
SEMESTRE 1 | |
---|---|
UE1 | Méthodes intelligentes et raisonnement |
UE2 | Statistiques avancées |
UE3 | BD évoluées |
UE4 | Management des SI évoluées |
UE5 | Formation à la recherche |
UE6 | Optimisation Multicritères |
SEMESTRE 2 | |
UE1 | Génie algorithmique |
UE2 | Pervasive computing and cloud |
UE3 | Systèmes répartis |
UE4 | Processus stochastique |
UE5 | Formation à la recherche |
UE6 | Analyse des réseaux |
Data Warehouse et Data Mining | |
SEMESTRE 3 | |
UE1 | Réingénierie et nlles tendances dans les SIs |
UE2 | Génie des logiciels |
UE3 | Modélisation avancée |
UE4 | Intelligence artificielle |
UE5 | Management |
UE6 | WML et WEB sémantique |
SEMESTRE 4 | |
UE1 | Mémoire de master puis soutenance devant un jury |